16.08.2022
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Искусственный интеллект помогает астрономам искать новые экзопланеты

A ubiquitous unifying degeneracy

Искусственный интеллект позволяет раскрыть неожиданные связи, скрытые в сложной математике, вытекающей из общей теории относительности, и применить всё это для поиска новых планет у других звёзд. По словам американских астрономов из Калифорнийского университета в Беркли, прежние теории десятилетней давности, до сих пор используемые для объяснения наблюдений за гравитационным микролинзированием — когда планеты, проходящие перед фоновой звездой, ненадолго увеличивают её яркость, — уже устарели, и для более быстрого и надёжного обнаружения экзопланет необходимы новые алгоритмы искусственного интеллекта. Статья об этом опубликована в журнале Nature Astronomy.

Когда гравитирующий объект оказывается на переднем плане, кривая блеска фоновой звезды — т.е. зависимость её яркости от времени — оказывается часто слишком сложной для того, чтобы однозначно восстановить стоящее за всем этим явление. Часто приходится выбирать среди нескольких планетных орбит, которые могут одинаково хорошо объяснить данную кривую блеска. Алгоритмы искусственного интеллекта в таких случаях могут подсказать более точный математический способ интерпретации того, что телескопы на самом деле обнаруживают во время микролинзирования, позволяя тем самым компенсировать несовершенство всё ещё недостаточно полной и слишком упрощённой теории.

«Алгоритмы, которые мы разработали, привели нас к открытию чего-то нового и фундаментального в уравнениях, которые управляют общим релятивистским эффектом искривления света двумя массивными телами. Я утверждаю, что всё это представляет собой один из первых примеров — если не самый первый, — когда искусственный интеллект используется для получения новых теоретических знаний в математике и астрономии. Подобно тому, как Стив Джобс предположил, что компьютеры могут быть велосипедами для разума, мы отыскали структуры ИИ, которые могли бы послужить интеллектуальной ракетой для учёных», — написал руководитель проекта, профессор астрономии Калифорнийского университета в Беркли Джошуа Блум, в своём блоге.

Астрономы проверили новый алгоритм, предложенный искусственным интеллектом, для интерпретации кривых блеска микролинзирования на сотнях возможных орбитальных конфигураций звёзд и экзопланет и пришли к выводу, что до сих пор используемые интерпретации микролинзирования на самом деле являются лишь частными случаями более общей теории, объясняющей всё многообразие неясностей в событиях микролинзирования.