29.03.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Запущена платформа для обучения ИИ-моделей без навыков программирования

AI Studio Blaize

Стартап Blaize, разрабатывающий чипы для вычислений на базе искусственного интеллекта, представил свой первый программный продукт — платформу AI Studio. Новая система охватывает полный цикл создания моделей машинного обучения — от концепции до разработки, развёртывания и управления. По заявлениям Blaize, AI Studio не требует навыков программирования для участия в разработке и устраняет «операционную пропасть», препятствующую рентабельности инвестиций в искусственный интеллект.

«Благодаря преимуществам автоматизации искусственного интеллекта в виде действительно современного интерфейса взаимодействия с пользователем, AI Studio удовлетворяет уникальные потребности клиентов в периферийных сценариях использования, обеспечивая простоту в разработке, развёртывании и управлении приложениями. Платформа также подходит для использования как разработчиками, так и экспертами в предметной области, которые не являются специалистами в написании кода», — объяснил вице-президент по исследованиям и разработкам Blaize Дмитрий Захарченко.

AI Studio поддерживает все общедоступные модели искусственного интеллекта, открытые торговые площадки и репозитории данных. Клиенты Blaize получают доступ к заранее проверенным моделям и вертикальным решениям в области ИИ для интеграции систем в свои рабочие процессы. При этом поддержка сторонних площадок позволяет пользователям находить модели, данные и готовые приложения из любого места — общедоступного или частного — а затем переводить их на платформу AI Studio.

Разработка в AI Studio даёт пользователям возможности для обучения и оптимизации конкретных наборов данных и вариантов использования, а также для быстрого развертывания новых систем в различных форматах и пакетах. Функция Transfer Learning в AI Studio быстро переобучает импортированные модели для данных пользователя и сценариев использования. С помощью AI Studio партнёры стартапа могут создавать и настраивать полные потоки приложений, отличные от нейронных сетей, например функции для обработки сигналов изображения, отслеживания и объединения датчиков.

Что касается эффективности AI Studio, то, по данным Blaize, бета-тестеры платформы сократили полный цикл разработки новых моделей с нескольких месяцев до дней. При этом затраты на вычисления снизились на 90%, а падение точности не превысило 3%.