Автор: 
В медицинских учреждениях Челябинской области внедряется искусственный интеллект для анализа снимков компьютерной томографии. Программный продукт хорошо зарекомендовал себя во время пилотного использования, которое было реализовано в августе-сентябре 2020 года на базе клиники Южно-Уральского государственного медицинского университета и ГБУЗ «Областная клиническая больница №3» города Челябинска.
За это время искусственным интеллектом было проведено более тысячи исследований, успешно выявлены признаки COVID-19, затемнения в лёгких, расширения аорты и другие проявления заболеваний.
Решение по предиктивному анализу снимков основано на возможностях искусственного интеллекта, который способен анализировать снимки и помогать врачам выявлять заболевания на ранней стадии, например, при онкологии лёгких, пневмонии или COVID-19.
Чтобы научить искусственный интеллект распознавать болезни, используются обезличенные данные пациентов из PACS – медицинской системы передачи и архивации изображений. Среднее время обработки снимка с момента его получения из PACS и до отправки отчёта программой составляет 3-5 минут.
Запуск проекта по предиктивному анализу снимков компьютерной томографии на территории Южного Урала был осуществлён в рамках соглашения о сотрудничестве между Правительством Челябинской области и компанией «Яндекс».
