29.03.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Искусственный интеллект научился прогнозировать аварии в системе водоснабжения

Аварии в системе водоснабжения прогнозирует ИИ

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ, Пермский политех) разработали интеллектуальную систему на основе нейросети, которая прогнозирует возможные поломки оборудования систем водоснабжения и предупреждает о них инженеров.

«Учёные Пермского политеха разработали систему, которая с помощью технологий искусственного интеллекта позволит коммунальщикам снизить риски возникновения отказов оборудования в сфере водоснабжения и водоотведения. Нейросеть в основе разработки анализирует такие параметры оборудования как частота и амплитуда вибраций насосов и с учётом других факторов прогнозирует изменения этих данных на короткую и долгосрочную перспективы. Если они не соответствуют норме, система оповещает об этом персонал», — сказали в вузе.

В перспективе такие «умные системы» могут встраиваться в IT-инфраструктуру предприятий водоснабжения, считают авторы разработки. Они позволят повысить эффективность эксплуатации оборудования и снизить расходы и человеческие потери в случае аварий, которые могут в тысячи раз превышать затраты на своевременный ремонт.

«Мы применили в работе метод предиктивной аналитики, который предсказывает события и состояния объектов. Искусственный интеллект, используя статистические данные, точно прогнозирует состояние оборудования, определяя, в какое время его параметры могут выйти за допустимые границы. Это позволит ресурсоснабжающим компаниям своевременно принять меры, чтобы предотвратить отказы оборудования и аварийные ситуации», — приводит пресс-служба университета слова автора проекта, доктора технических наук, профессора кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» ПНИПУ Сергея Федосеева.

Проект уже вызвал интерес представителей одной из ресурсоснабжающих организаций, сообщили в вузе.