Автор: 
Использование возможностей искусственного интеллекта в медицине для анализа и интерпретации снимков и изображений в будущем позволит врачам не только повысить точность и быстроту диагностики, но и сконцентрироваться на процессе лечения, освободившись от рутинных обязанностей. Однако моделям искусственного интеллекта не хватает прозрачности, поэтому врачи склонны либо не доверять надёжности решений компьютерного разума, либо чрезмерно полагаться на его интерпретации.
Специалисты разработали подход для оценки достоверности результатов работы искусственного интеллекта — использование тепловых карт, которые фиксируют, правильно ли были выбраны необходимые участки снимка для его интерпретации. Исследование опубликовано в журнале Nature Machine Intelligence. Однако благодаря новому исследованию стало понятно, что использование этого подхода в настоящее время пока не совсем отвечает требованиям.
Группа учёных под началом исследователя Пранава Раджпуркара провела анализ правдивости семи широко используемых методов оценки результатов компьютерной диагностики. Исследователи пытались определить, насколько надёжно происходит обнаружение патологий, связанных с поражением лёгких и сердца. Для этого были сопоставлены результаты компьютерной интерпретации с оценкой эксперта. Оказалось, что достоверность решений тепловых карт уступала способностям рентгенологов. Несмотря на то что функция искусственного интеллекта для интерпретации рентгеновских снимков уже внедрена в медицинские учреждения, к её результатам, как считают исследователи, следует относиться со значительной долей скепсиса.
