Рентгенологи Нью-йоркского университета совместно с исследовательской группой Facebook по искусственному интеллекту ускорили процесс магнитно-резонансной томографии в 4 раза с помощью машинного обучения.
Обучение системы проходило на основе парных снимков МРТ низкого и высокого качества. Нейросети дали представление того, как выглядит медицинский снимок для того, чтобы она смогла предсказать, как будет выглядеть окончательный скан на основе ¼ от обычных данных.
Клинические исследования технологии показали, не важно, сделаны снимки традиционным способом или с помощью искусственного интеллекта, на основании и тех, и тех доктора ставят одинаковые диагнозы. Кроме того специалисты подстраховались и создали систему проверки на базе физических МРТ-снимков. В процессе сканирования искусственный интеллект периодически проверяет соответствие её данных тому результату, который показывает обычный скан.
Исследователи уверяют, новое ПО можно встроить в существующее оборудование с минимумом трудностей. На это понадобится несколько лет. При этом уже сейчас ведутся переговоры между разработчиками и компаниями, производящими томографы.
Ссылка на источник.