Автор: 
Команда американских исследователей использовала генеративный искусственный интеллект для создания основной модели мозговой активности. Модель, названная BrainLM, разработана для моделирования мозга в среде компьютерной симуляции и выявления взаимосвязи между мозговой активностью, человеческим поведением и болезнями мозга. Основная модель позволяет точно определять мозговую активность независимо от конкретного расстройства или заболевания. Исследование опубликовано по ссылке.
Команда использовала 80 000 сканирований от 40 000 субъектов для обучения модели и создания BrainLM. Это позволяет исследователям использовать BrainLM для настройки конкретных задач и формулирования вопросов в других исследованиях. Учёные также испытали модель на различных выборках, чтобы понять, насколько хорошо модель может обобщить данные, полученные с различных сканеров и в разных популяциях, таких как пожилые и молодые взрослые. Они обнаружили, что BrainLM хорошо справляется с различными выборками и лучше предсказывает тяжесть депрессии, тревожности и ПТСР, чем другие модели машинного обучения. Исследователи планируют применять эту модель для предсказания заболеваний, связанных с мозгом, в будущем.
