Искусственный интеллект и машинное обучение, чат-боты и голосовые ассистенты, роботы и дроны, виртуальная и дополненная реальность.
Почта России запустила в Санкт-Петербурге роботизированный пункт приёма и выдачи отправлений – складомат. Это первое в России подобное устройство, где всю работу выполняет машина. Аппарат выдаёт посылку в течение 1 минуты. Складомат полностью автоматизирован, участие сотрудников …
Университет Иннополис открыл набор на курсы в рамках федерального проекта «Содействие занятости». Люди со средне-специальным и высшим образованием смогут освоить новую профессию или повысить квалификацию …
С 24 по 26 мая 2023 года в Подмосковье пройдёт 27-й Российский Интернет Форум (РИФ 2023). Главными темами форума станут объединение ИТ-бизнеса и построение нового технологического будущего. РИФ уже много лет выступает площадкой для …
Европейское космическое агентство (ЕКА) опубликовало видео, где демонстрируются способности роботизированной руки собирать образцы марсианского грунта и отправлять их на Землю. Совместная задача NASA и ЕКА …
Фонд «Транспортные инновации Москвы» открыл приём заявок на международный конкурс «Worldwide Pitch Challenge» по поиску и отбору перспективных решений для городского транспорта. Цель проекта — обмен опытом в реализации городских …
Цифровое здравоохранение в России является сейчас с одной стороны очень популярной и действительно быстро развивающейся темой, но с другой стороны – очень сложным и рискованным рынком. В нашей стране уже давно и, в целом, сложился его фундамент – сегмент медицинских …
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали модульные трансформирующиеся решётки, из которых можно быстро собрать гибких подводных роботов. Вместо уникальных компонентов исследователи …
Let’s Pitch — нестандартный формат конкурса питчей, в котором предприниматели соревнуются за внимание наставников — опытных инвесторов и экспертов венчурного рынка. Это шанс для стартапов из стран СНГ проявить креатив и найти инвестиции в нестабильное время.
Учёные из университета в китайской провинции Чжэцзян разработали новую систему обучения четвероногих роботов. Новый подход может поэтапно согласовывать движения робота и способен одновременно сочетать те особенности, которые до этого объединить не удавалось.
