Искусственный интеллект научился предсказывать реакцию человека на лекарства

Учёные из Городского университета Нью-Йорка создали искусственный интеллект CODE-AE, который может предсказывать реакцию человека на лекарственные соединения. Работа учёных была опубликована в журнале Nature Machine Intelligence.

Модель машинного обучения призвана сократить время и стоимость разработки лекарств. Обычно этот процесс требует нескольких лет, сначала учёные должны обнаружить нужное соединение, протестировать его, и затем получить одобрение. CODE-AE проверяет новые лекарственные соединения, чтобы спрогнозировать, как они повлияют на людей. Также модель может рассчитывать эффективность лекарств и возможные побочные эффекты.

В ходе испытаний учёные, хоть и теоретически, нашли персонализированные лекарства для более чем 9 000 пациентов, которые лучше бы лечили заболевания испытуемых. Авторы разработки надеются, что их метод в разы ускорит открытие лекарств и прецизионную медицину.