Учёные голландского национального исследовательского центра математики и информатики разработали энергоэффективный алгоритм для нейронных сетей с импульсными сигналами. Такие сети существуют уже давно, но с ними сложно работать с математической точки зрения, что пока затрудняет их применение на практике. Новый алгоритм является революционным по двум причинам: нейроны в сети должны обмениваться данными гораздо реже, а каждый отдельный нейрон должен выполнять меньше вычислений.
Благодаря этому алгоритму ИИ-приложения, связанные с распознаванием речи и жестов, могут стать в сотни раз более энергоэффективными. Это означает, что можно будет внедрить в микросхемы гораздо более сложный ИИ, что позволит приложениям работать не в облаке, а на смартфонах или умных часах.
Запуск ИИ на локальных устройствах сделает приложения более надёжными и безопасными для обеспечения конфиденциальности, поскольку сетевое соединение с облаком больше не потребуется. А все данные будут храниться и обрабатываться локально.
«Результат нашей работы помогает сделать алгоритмы искусственного интеллекта более энергоэффективными, чем современные нейронные сети», — говорит главный исследователь Сандер Бохте.