Автор: 
Подсолнечник – основная масличная культура в России, из которой получают подсолнечное масло. Растение обладает высокой адаптивностью и богатым химическим составом, включающим белки, аминокислоты, витамины группы B и микроэлементы. Продукты переработки подсолнечника широко используются не только в пищевой, но и в косметической, фармакологической и химической промышленности. Стремление увеличить производство подсолнечника сталкивается с возрастающей угрозой заболеваний, способных нанести значительный ущерб урожаю. Фитосанитарные методы требуют постоянного контроля за состоянием растений. Однако такой подход весьма трудоёмок и требует привлечения дополнительных ресурсов.
Российские учёные нашли новый способ раннего и точного распознавания опасных болезней подсолнечника. Они разработали систему на основе ансамбля нейронных сетей, которая с помощью искусственного интеллекта позволяет мониторить поля и с точностью 97.02% определять по изображениям здоровые листья, мучнистую росу и серую гниль – самые распространённые заболевания подсолнечника. Впоследствии данная система может быть использована и для других сельскохозяйственных культур. Результаты исследования опубликованы в журнале Proceedings of the NIELIT’s International Conference on Communication, Electronics and Digital Technology.
Разработанный ансамбль нейронных сетей в сочетании с БПЛА позволит производителям отслеживать состояние полей в реальном времени и получать своевременные отчёты об очагах болезней, их виде и месте расположения. На данный момент перед учёными стоит задача улучшения разработки путём добавления методов сегментации изображений, что позволит нейронной сети концентрироваться на отдельных областях листьев, поражённых болезнями, и повысит точность диагностики. Разработанная система может быть расширена с помощью изображений других растений, что делает её универсальной и применимой на разных типах полей, даже комбинированных.
