Автор: 
Группа учёных и искусствоведов из Университета Case Western Reserve научила искусственный интеллект отличать стиль одного художника от другого. С помощью нейронной сети учёные определили кому из четырёх авторов принадлежит мазок на картине. Подробное исследование опубликовано в журнале Heritage Science.
Исследователи впервые использовали искусственный интеллект для изучения 3D-топографии картины. До сих пор формы анализа основывались только на видимых стилистических различиях. Теперь учёные могут изучить трёхмерный рельеф поверхности и выявить любые различия — толстые и тонкие слои краски, даже в самом маленьком масштабе.
«3D-топография — это новый способ для искусственного интеллекта «увидеть» картину, — отметил Кеннет Сингер, профессор физики в Case Western Reserve. — Алгоритм искусственного интеллекта сосредоточен на мельчайших структурах на поверхности. Мы разбили картину на виртуальные участки размером от нескольких мм до см и по отдельному пятну смогли определить автора».
Нейронная сеть — это компьютерная система, которую смоделировали на основе человеческого мозга и нервной системы. Новая сеть определяет художника в 95% случаев даже по небольшим мазкам кисти. Учёные сравнивают результат анализа с «отпечатком пальца».
Мировой рынок произведений искусства исчисляется миллиардами долларов. Новый метод определения авторства беспристрастен в своих оценках и может изменить ситуацию с подделками. Теперь искусствоведам будет проще анализировать работы и определять, кто внёс больший вклад в создание шедевра — мастер или ученик.
