29.03.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Искусственный интеллект поясняет, как вирус передаётся от животных к человеку

ИИ исследует, как вирус распространяется от животных к человеку

Учёные разработали новую модель на основе искусственного интеллекта, которая улучшает понимание процесса заражения вирусом и помогает предсказать, какие вирусы могут передаваться от животных к человеку. Об этом сообщается в недавнем исследовании, проведённом специалистами из Гётеборгского университета.

Углеводы участвуют почти во всех биологических процессах, но они всё ещё недостаточно изучены. Эти углеводы, называемые гликанами, имеют решающее значение для того, чтобы наше тело работало должным образом. Однако они также участвуют в процессах, когда наше тело подвержено атакам вирусов. Почти все вирусы используют гликаны в качестве первого контакта с нашими клетками в процессе заражения, включая нынешнюю угрозу SARS-CoV-2, вызывающую пандемию коронавируса (COVID-19).

Исследовательская группа под руководством Даниэля Бояра, доцента Гетеборгского университета, разработала модель на основе искусственного интеллекта для анализа гликанов с высоким уровнем точности. Модель улучшает понимание процесса заражения, позволяя прогнозировать новые вирус-гликановые взаимодействия, например, между гликанами и вирусами гриппа или ротавирусами: частой причиной вирусных инфекций у младенцев. В результате модель также может привести к лучшему пониманию зоонозных заболеваний, при которых вирусы передаются от животных к человеку.

«Нашу модель можно использовать для прогнозирования того, какие вирусы особенно близки к передаче от животных к человеку. Мы можем проанализировать это, увидеть, сколько мутаций необходимо для того, чтобы вирусы распознали гликаны человека, что увеличивает риск заражения человека. Кроме того, модель помогает нам предсказать, какие части человеческого тела, скорее всего, нацелены на потенциально зоонозный вирус. Например, дыхательная система или желудочно-кишечный тракт», — говорит Дэниел Бояр, который является основным автором исследования.

Исследовательская группа также надеется использовать улучшенное понимание процесса заражения для предотвращения вирусной инфекции. Цель состоит в том, чтобы использовать модель искусственного интеллекта для разработки противовирусных препаратов на основе гликанов и лекарств, подавляющих способность вирусов к репликации.