Автор: 
Машинное обучение может позволить увидеть астрофизические явления, которые ранее было невозможно исследовать. В настоящее время подобный искусственный интеллект был продемонстрирован учёными из CNRS, IRAM, и других организаций, работающих вместе в программе ORION-B.
Газовые облака, в которых образуются и развиваются звёзды, представляют собой обширные области, чрезвычайно богатые материей, а, следовательно, и физическими процессами. Все эти процессы переплетаются в разных масштабах, временах и размерах, что делает практически невозможным исследование данных областей, так называемых звёздных питомников. Однако учёные из программы ORION-B заявили, что искусственный интеллект может помочь разрушить барьеры, всё ещё стоящие на пути их исследований в области астрофизики.
С целью обеспечения наиболее детального анализа молекулярного облака Ориона, одного из ближайших к Земле звездообразующих регионов, команда ORION-B включила в свои ряды учёных, специализирующихся на массивной обработке данных. Это позволило им разработать новые методы, основанные на статистическом и машинном обучении для изучения облака Ориона, сделанных на 240 000 частотах света.
Основываясь на алгоритмах искусственного интеллекта, эти инструменты позволяют извлекать новую информацию из большой массы данных, таких как данные, используемые в проекте ORION-B. Это позволило учёным раскрыть определённое количество характеристик, управляющих молекулярным облаком Ориона.
Например, они смогли обнаружить связь между светом, испускаемым определёнными молекулами, и информацией, которая ранее была недоступна, а именно количеством водорода и свободных электронов в облаке, которое они смогли отследить с помощью искусственного интеллекта. Проанализировав все имеющиеся в их распоряжении данные, исследовательская группа также смогла определить пути дальнейшего улучшения своих наблюдений путём устранения определённого количества нежелательной информации.
Теперь команды ORION-B хотят проверить эту теоретическую работу, применяя полученные оценки и рекомендации и проверяя их в реальных условиях. Другой важной теоретической задачей будет изучение скорости молекул и, следовательно, визуализация движения материи, чтобы увидеть, как она движется внутри облака, чтобы больше узнать о формировании звёзд.
