Автор: 
Исследователи использовали машинное обучение, чтобы улучшить первое изображение чёрной дыры в центре галактики Мессье 87 на расстоянии более 53 млн световых лет от Земли. Теперь на нём более отчётливо видны тонкое кольцо света и материя в центре. Для работы с изображением алгоритм обучили на более чем 30 тысячах симуляций чёрных дыр. Исследование опубликовано в журнале The Astrophysical Journal Letters.
Изображение было получено в 2017 году телескопом EHT, который объединяет радиотелескопы вокруг Земли. Картинка была нечёткой, но исследователи применили метод под названием PRIMO для восстановления изображения. PRIMO — это новый алгоритм, который учится восстанавливать высококачественные изображения путём обучения на сгенерированных имитациях.
Астрофизик Лия Медейрос из Института перспективных исследований в Принстоне отметила, что исследователи изучают корреляции между различными частями изображения. По её словам, полученная картинка согласуется с предсказаниями Альберта Эйнштейна. Дальнейшие исследования в области машинного обучения и аппаратного обеспечения позволят получать более качественные снимки, считают исследователи.
