Искусственный интеллект помог изучить диабет первого типа

Специалисты из Университета Миссури (США), а также детских больниц Канзас-Сити и штата Техас применили новый подход к сбору данных о больных диабетом. Команда медиков использовала искусственный интеллект, который помог лучше изучить болезнь. В ходе исследования были проанализированы медицинские карты 16 тысяч пациентов. Статья опубликована в журнале Diabetes Care.

Новые технологии помогли учёным выявить различные — до некоторого времени неизвестные — маркеры, свойственные пациентам и их родственникам. Искусственный интеллект позволил выяснить, что у людей, ближайшие родственники которых страдали от диабета, чаще диагностировали гипертонию. Также родственники пациентов с диабетом первого типа чаще имели «определённые демографические характеристики».

«Мы позволяем компьютеру выполнить работу по соединению миллионов точек, чтобы определить основные контрастирующие закономерности между людьми с семейным анамнезом диабета первого типа и без него», — заявил автор модели искусственного интеллекта Чи-Рен Шью (Chi-Ren Shyu).