На протяжении последних 30 лет учёные обсуждали теорию, что при охлаждении воды до -100 градусов, она разделяется на две субстанции, которые не смешиваются, как, например нефть и вода. Проблема исследования воды в лабораторных условиях — быстрое замерзание жидкости при низких температурах.
Чтобы лучше понять свойства воды, исследователи смоделировали поведение молекул воды на суперкомпьютерах с применением искусственного интеллекта. По их словам, этот эксперимент можно сравнить с созданием виртуального микроскопа. Исследование опубликовано в журнале Physical Review Letters.
Благодаря появлению новых возможностей машинного обучения стал возможен запуск таких сложных и длительных симуляций. Так как технология искусственного интеллекта пока не имеет большой точности, поэтому эксперименты проводились по нескольку раз. Если результаты совпадали, то это давало уверенность в точности выводов. В итоге учёные убедились в состоятельности теории о переходе воды из жидкости в жидкость. Это важно для исследования других её свойств. Изучить переход с такой точностью удалось впервые.
Однако не все из созданных условий экспериментов существуют на Земле — такие среды могут быть на дальних планетах Солнечной системы или кометах. Полученные данные позволяют учёным глубже узнать о неизвестных свойствах воды и найти другие нестандартные способы её применения. Методы данного исследования также применимы и в других сферах, например при изучении полимеров.