24.04.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Нейросеть помогла учёным в химическом исследовании в области ферментов

Logistic Regression-Guided Identification

Для полноценной работы ферментам необходима строго определённая клеточная среда. В случае её изменения соединения теряют свой функционал, если вообще остаются трудоспособными. Цель исследования заключалась в сохранении и стимуляции функции ферментов в различных условиях, например таких, которые необходимы для производства биотоплива. Обычно специалисты используют различные эксперименты, но они зачастую были малоэффективными. Теперь учёные приняли решение внедрить в работу искусственный интеллект, который позволил свести к минимуму ошибки. Результаты опубликованы в журнале Synthetic Biology.

Нейросеть основывается на ранее полученных данных о структурах потенциально полезных ферментов. Кроме того, исследователи разработали методологию поиска аминокислот, которая зависит от аминокислотной последовательности аналогичных ферментов из других живых организмов. Выявив последовательности, которые не изменялись в ходе эволюции, авторы идентифицировали мутации, которые являются адаптацией к различным клеточным условиям.

В итоге удалось обнаружить новые аминокислотные частицы в яблочном ферменте. Также авторы смогли понять механизм субстратной специфичности фермента, чего не получалось достигнуть собственными усилиями исследователей на протяжении 30 лет. Открытие облегчит разработку фермента в лабораториях при оптимальных финансовых и временных затратах. Дальнейшие исследования в этой области позволят совершить новые прорывы в фармацевтике и производстве биотоплива.