Автор: 
Исследователи из Тель-Авивского университета (Tel Aviv University) обнаружили 73% лжецов на основе сокращения их лицевых мышц, что обеспечивает более высокую скорость обнаружения, чем любой известный метод. Статья была опубликована в журнале Brain and Behavior.
В ходе исследования были выявлены две разные группы «лжецов»: те, кто активирует мышцы щёк, когда они лгут, и те, кто активирует брови. По мнению исследователей, технология обладает большим потенциалом для обнаружения обмана в реальных ситуациях, таких как безопасность и преступность. Технология уже имеет множество применений, таких как мониторинг сна в домашних условиях и ранняя диагностика неврологических заболеваний. На этот раз исследователи решили изучить его эффективность в другой области — детекции лжи.
«Многие исследования показали, что почти невозможно определить, когда человек лжёт нам. Даже эксперты, такие как полицейские следователи, работают лишь немногим лучше, чем все мы. Существующие детекторы лжи настолько ненадёжны, что их результаты не принимаются в качестве доказательств в судах — поскольку практически каждый может научиться контролировать свой пульс и обманывать машину. Следовательно, существует большая потребность в более точной технологии выявления обмана. Наше исследование основано на предположении, что лицевые мышцы искажаются, когда мы лжём, но до сих пор никакие электроды не были достаточно чувствительными, чтобы измерить эти искажения», — говорит профессор Дино Леви (Dino Levy).
Исследователи прикрепили специальные электроды к двум группам лицевых мышц: мышцам щёк, прилегающим к губам, и мышцам над бровями. Участников попросили сесть парами лицом друг к другу, причём один из них был в наушниках, через которые передавались слова «линия» или «дерево». Когда человек слышал «линию», но говорил «дерево» или наоборот, он явно лгал, и задача его партнёра состояла в том, чтобы попытаться обнаружить ложь. Затем два испытуемых менялись ролями.
Как и ожидалось, участники не смогли обнаружить ложь своих партнёров с какой-либо статистической значимостью. Однако электрические сигналы, подаваемые электродами, прикреплёнными к их лицу, идентифицировали ложь с беспрецедентным успехом — 73%.
«Поскольку это было начальное исследование, сама ложь была очень простой. Обычно, когда мы лжём в реальной жизни, мы рассказываем более длинную историю, которая включает в себя как обманчивые, так и правдивые компоненты. В нашем исследовании у нас было преимущество в том, что мы знали, что участники слышали через наушники, и, следовательно, также знали, когда они лгали. Таким образом, используя передовые методы машинного обучения, мы обучили нашу программу распознавать ложь на основе сигналов ЭМГ (электромиографии), поступающих с электродов. Применяя этот метод, мы добились точности в 73% — не идеальной, но намного лучшей, чем любая существующая технология. Ещё одним интересным открытием стало то, что люди лгут с помощью разных лицевых мышц: одни лгут мышцами щёк, а другие — бровями», — говорит профессор Леви.
Исследователи считают, что их результаты могут использоваться во многих сферах нашей жизни. В будущем электроды могут стать излишними, а видео-программы будут обучены распознавать ложь на основе реальных движений лицевых мышц.
«В банке, на допросах в полиции, в аэропорту или на онлайн-собеседованиях при приёме на работу камеры с высоким разрешением, обученные распознавать движения лицевых мышц, смогут отличать правдивые заявления от лжи. Прямо сейчас задача нашей команды — завершить экспериментальный этап, обучить наши алгоритмы и закончить с электродами. Как только технология будет доведена до совершенства, мы ожидаем, что у неё будет множество самых разнообразных применений», — заключает профессор Леви.
