25.09.2021
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Искусственный интеллект ищет перспективные участки для посадки и исследования Луны

Места для посадки на Луне ищет ИИ

Учёные из Китайского университета Гонконга применили искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы автоматизировать определение перспективных районов для посадки и исследования Луны. Разработанный алгоритм достиг точности в 83,7%, что намного выше, чем у других методов. Полная статья опубликована в журнале ScienceDirect.

Выбор места для посадки или исследования Луны — это сложный процесс, как отмечают учёные. Видимая площадь лунной поверхности больше, чем территория России, она состоит из тысяч кратеров. Выбор будущих мест для посадки и исследования может сводиться к выбору наиболее перспективных мест для строительства, полезных ископаемых или потенциальных энергетических ресурсов. Однако сканирование на глаз такой большой территории является трудоёмким и часто неточным процессом.

Теперь учёные создали новый метод сканирования Луны, который позволяет автоматически классифицировать особенности спутника Земли по изображениям телескопа. Это повысит эффективность выбора мест для исследования.

«Мы ищем лунные особенности, такие как кратеры, которые являются источниками энергетических ресурсов, таких как уран и гелий-3 — перспективный ресурс для ядерного синтеза, — отметила команда. — И то и другое может быть полезным ресурсом для пополнения запасов топлива космических аппаратов».

Следующей задачей была разработка вычислительного алгоритма, который можно использовать для оценки кратеров и территорий на Луне. Учёные решили эту проблему, создав систему глубокого обучения под названием high-resolution-moon-net. Она состоит из двух независимых сетей с одинаковой сетевой архитектурой для одновременного определения кратеров и изучения поверхности.