Автор: 
Искусственный интеллект Google разработал чип для следующего поколения нейросетей. По заявлению компании, процесс, на который у человека уходит месяцы, был воспроизведён ИИ всего лишь за шесть часов, при этом микросхемы для алгоритмов «сравнимы или превосходят» те, что были созданы людьми.
Google в течение многих лет работала над тем, чтобы использовать машинное обучение для создания чипов, но впервые её разработка была применена к коммерческому продукту — предстоящей версии микросхем TPU (тензорного процессора), оптимизированных для ИИ-вычислений.
Исследование опубликовано в журнале Nature. В документе инженеры Google отмечают, что эта работа имеет «серьёзные последствия» для индустрии. Она позволит разработчикам быстрее изучить возможное пространство архитектуры для будущих проектов и упростить настройку микросхем для конкретных рабочих нагрузок.
Редакция The Nature заявила, что исследование может помочь преодолеть прогнозируемый конец закона Мура об удваивании с каждым годом числа транзисторов в кристалле процессора. Искусственный интеллект не обязательно сможет решить технические проблемы, связанные с размещением увеличивающегося количества транзисторов в микросхемах, но вполне способен найти обходные пути повышения производительности с аналогичной скоростью.
