Автор: 
Разработчики компании OpenAl представили нейросеть, способную обучаться игровому процессу. Это стало возможным с помощью технологии VPT (Video PreTraining) для выявления порядка действий на основе видеоданных. Статья опубликована на официальном сайте. Код нейросети выложен на GitHub.
Работа велась в несколько этапов. Для начала использовалось порядка 2 тысяч часов геймплейных роликов. После чего промаркировали действия: нажатие клавиш и движение мыши. Таким образом нейросеть обучили создавать базовые элементы в игре. Следующим шагом стало увеличение массива данных. Для этого этапа понадобились видеоданные продолжительностью 70 тысяч часов. После тренировок искусственный интеллект свободно перемещался по игровому миру, минуя препятствия. Он добывал ресурсы и пищу, охотился, строил базовые убежище, сделал алмазную кирку.
По словам разработчиков это первый компьютерный агент, способный создавать алмазные инструменты в Minecraft. Даже человеку для этого необходимо произвести 24 тысячи действий, затратив 20 минут. Использование технологии Video PreTraining значительно облегчит решение любых задач вверяемых агентам: от самых простых до сложных аналитических.
