Автор: 
Институт искусственного интеллекта МГУ объявляет набор молодых исследователей — руководителей научных групп, работающих в сфере искусственного интеллекта и готовых активно развиваться при ресурсной и финансовой поддержке Института ИИ. Цель набора — поддержка молодых учёных, проводящих исследования по передовым направлениям искусственного интеллекта. Исследователь может собрать собственную научную группу после начала работы в Институте ИИ, либо продолжить работу с текущим коллективом под своим руководством. Ознакомиться с подробностями и подать заявку можно до 15 мая 2023 года на сайте.
Направления набора:
- Компьютерное зрение (Computer Vision, CV): в том числе, разработка алгоритмов и методов для анализа, обработки и интерпретации изображений и видео, получения информации из визуальных данных; интеграция семантической информации, позволяющей дополнительно уточнять и интерпретировать визуальные данные.
- Графовые нейронные сети (Graph Neural Networks, GNN): в том числе, применение нейросетевого подхода к данным, представляемым в виде графов — таких как: социальные сети, молекулярные структуры, транспортные системы и др.
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL): в том числе, создание моделей, которые могут действовать, адаптироваться и учиться в окружающей среде, совершенствуясь с каждым шагом.
- Федеративное обучение (Federated Learning, FL): в том числе, разработка алгоритмов обучения на децентрализованных данных, которое не ставит под угрозу безопасность и конфиденциальность.
- Физически дополненные нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINN): в том числе, объединение физических законов и нейронных сетей, позволяющее делать более достоверные прогнозы и симуляции.
- Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GAI): в том числе, создание систем, способных генерировать новые данные, например, изображения, звуки, текст и др.
- ИИ для материаловедения (AI for Materials Science, AIMatSci): в том числе, создание и оптимизация материалов и химических соединений с определёнными свойствами и функциональностью; разработка более эффективных методов синтеза материалов, химических соединений и др.
- ИИ в психологии (Psychology AI, PsyAI): в том числе, разработка методов, позволяющих лучше понимать человека и общество, в том числе, за счёт мультимодального распознавания эмоций.
- Нейроэстетика (Neuroaesthetics, NE): в том числе, применение ИИ для понимания искусства и эстетики; изучение механизмов, лежащих в основе восприятия и оценки человеком контента; ИИ для производства и редактирования видео и аудио контента; создание новых форм искусства, основанных на ИИ.
