Автор: 
Учёные создали новую систему искусственного интеллекта, способную точно оценивать риск развития рака лёгких по снимкам, полученным при помощи флюорографии или компьютерной томографии. Первые результаты её применения учёные опубликовали в научном журнале Radiology.
«Созданный нами алгоритм поможет радиологам точно оценивать опасность развития злокачественных опухолей в обнаруженных ими лёгочных узлах. Это, в свою очередь, позволит им более качественно проводить последующую диагностику рака и оптимально расходовать на это имеющиеся ресурсы», – рассказал один из авторов работы, научный сотрудник Радбудского университета (Нидерланды) Киран Венкадеш.
За последние годы учёные значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные выполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить» креативно, создавая новые образцы искусства и технологий. Это стало возможным как благодаря развитию вычислительных систем, так и появлению новых математических принципов, описывающих устройство и работу систем машинного обучения.
Например, российские разработчики создали электронную систему прогнозной аналитики, которая способна по обезличенным медицинским данным пациентов не только помогать врачам принимать решения, но и обнаруживать заболевания. Для обработки информации в этом программном комплексе применяются методы машинного обучения.
Венкадеш и его коллеги разработали аналогичную систему искусственного интеллекта для поиска аномалий в результатах томографии или на флюорографических снимках и оценки того, как эти отклонения от нормы могут способствовать появлению злокачественных новообразований в лёгких пациента.
Для обучения нейросети учёные подготовили набор из нескольких тысяч изображений лёгких, на которых присутствовало свыше 16 тысяч лёгочных узлов — необычно плотных структур размером в три сантиметра или меньше. Как правило, они представляют собой доброкачественные новообразования, однако в 20% случаев являются злокачественными опухолями.
Нейросеть, разработанная Венкадешем и его коллегами, могла различать обе разновидности лёгочных узлов и оценивать вероятность развития рака с точностью в 82-93%, не уступая в этом отношении 11 признанным экспертам в этой области. Это позволяет использовать данную систему искусственного интеллекта в качестве помощника пульмонологов, онкологов и радиологов, который будет независимым образом проверять их выводы.
В ближайшее время учёные планируют улучшить работу нейросети, добавив в неё возможность анализировать и сопоставлять снимки, полученные в разное время. Это, как надеются исследователи, значительно повысит точность её работы и позволит использовать искусственный интеллект для оценки необходимости проведения повторных обследований.
