Автор: 
Исследователи и специалисты по анализу данных из Юго-Западного медицинского центра UT и онкологического центра доктора медицины Андерсона, США, разработали метод искусственного интеллекта, который может определять, какие пептиды клеточной поверхности, продуцируемые раковыми клетками и называемые неоантигенами, распознаются иммунной системой.
Чтобы добиться успеха, учёные запрограммировали основанный на глубоком обучении алгоритм, который они назвали pMTnet, используя данные из известных связывающих или несвязывающих комбинаций трёх различных компонентов. Их метод pMTnet, подробно описанный в журнале Nature Machine Intelligence, может привести к новым способам прогнозирования возможности развития рака и потенциальной реакции на иммунотерапию.
Кроме того, эта новая возможность предсказать, какие неоантигены распознаются Т-клетками, может помочь исследователям разработать персонализированные противораковые вакцины, а также более эффективную терапию на основе Т-клеток, или предсказать, насколько хорошо пациенты могут реагировать на другие типы иммунотерапии.
