Автор: 
В Медицинском центре Университета Вандербильта разработали и успешно испытали алгоритм машинного обучения, который оценивает риски суицида на основе обычных данных из медкарт пациентов.
Американские учёные предложили использовать искусственный интеллект для прогнозирования суицидальных мыслей и, как следствие, попыток самоубийств. Эта проблема входит в десятку самых острых в США, где ежегодно сводят счёты с жизнью 14 человек из 100 тысяч. Исследование описано в научном журнале JAMA Network Open.
В течение 11 месяцев специалисты Медицинском центре Университета Вандербильта тестировали работу алгоритма машинного обучения, который использовал обычную информацию из медкарт (EHR) пациентов для расчётов 30-дневных рисков повторных посещений при попытке суицида.
Исследователи разделили 78 тысяч пациентов на восемь групп в соответствии с их оценками риска по алгоритму. В дальнейшем 395 человек из группы наивысшего риска сообщали о суицидальных мыслях, 85 пережили по меньшей мере одну попытку самоубийства, а 23 — повторные попытки.
«Наши результаты показывают, что искусственный интеллект может помочь в качестве одного из шагов в направлении ограниченных клинических ресурсов туда, где они больше всего нужны. Эта модель риска является первым этапом скрининга и может подсказать, каких пациентов обследовать дальше в условиях, где суицидальность не часто обсуждается», — рассказал один из авторов.
