Автор: 
Учёные Аргоннской национальной лаборатории (ANL) создали модель машинного обучения, которая умеет предсказывать, как быстро тот или иной аккумулятор выйдет из строя. Специалисты загрузили в программу информацию о разного рода батареях, а затем научили её делать выводы на основе полученных данных. Исследование опубликовано в журнале Journal of Power Sources.
Исследователи собрали точную информацию о сроках службы 300 аккумуляторов, созданных на основе шести различных химических элементов. «В настоящее время единственный способ оценить, как снижается ёмкость батареи, заключается в перезарядке аккумулятора и его оценке», — отметили авторы. По их словам, с помощью модели машинного обучения можно предсказать поведение той или иной батареи спустя 1000 циклов зарядки.
«У нас были батареи с разным химическим составом, которые по-разному разлагались и выходили из строя. Ценность нашего исследования заключается в том, что оно дало нам сигналы, характерные для работы разного рода аккумуляторов», — заявил автор научной работы Ноа Полсон.
