29.03.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Машинное обучение помогает прогнозировать срок службы аккумуляторов

prediction of battery lifetime mo

Учёные Аргоннской национальной лаборатории (ANL) создали модель машинного обучения, которая умеет предсказывать, как быстро тот или иной аккумулятор выйдет из строя. Специалисты загрузили в программу информацию о разного рода батареях, а затем научили её делать выводы на основе полученных данных. Исследование опубликовано в журнале Journal of Power Sources.

Исследователи собрали точную информацию о сроках службы 300 аккумуляторов, созданных на основе шести различных химических элементов. «В настоящее время единственный способ оценить, как снижается ёмкость батареи, заключается в перезарядке аккумулятора и его оценке», — отметили авторы. По их словам, с помощью модели машинного обучения можно предсказать поведение той или иной батареи спустя 1000 циклов зарядки.

«У нас были батареи с разным химическим составом, которые по-разному разлагались и выходили из строя. Ценность нашего исследования заключается в том, что оно дало нам сигналы, характерные для работы разного рода аккумуляторов», — заявил автор научной работы Ноа Полсон.