Автор: 
C 11 по 13 ноября 2022 года в Ставрополе на площадке Ставропольского государственного аграрного университета пройдёт восьмой окружной хакатон конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей». Призовой фонд хакатона в Северо-Кавказском федеральном округе составит 2 400 000 рублей. Зарегистрироваться, найти подходящий кейс и уточнить форматы участия можно на официальном сайте проекта.
На восьмом окружном хакатоне участникам предлагается выбрать для решения один из четырёх кейсов. Команды в составе от трёх до пяти человек при помощи методов искусственного интеллекта научат программировать нейросеть для поиска индивидуальных особей гренландского кита, определят доходность предпринимателей, научат модель переводить текст с языка людей на язык SQL, помогут Марусе из VK отличить фоновую речь из телевизора и команду, обращённую к голосовому ассистенту.
В рамках кейса от Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации участникам хакатона на основе методов искусственного интеллекта предлагается разработать программное решение по идентификации конкретной особи гренландского кита на основе данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов.
«Гренландский кит – интереснейший объект изучения, обладающий многими уникальными чертами. Эти киты являются обитателями арктических сообществ, населяя холодные воды Северного полушария. Для сбора необходимых данных по гренландским китам проводятся ежегодные долгосрочные научные экспедиции на побережья Охотского моря. Проводятся наблюдения с берега, с лодки, производятся съёмки с беспилотников, берутся биопсии, также производится сбор данных об окружающей среде. Использование беспилотников позволяет получать достаточного качества съёмки китов для индивидуального распознавания особей, составления их каталога, что позволяет определять их распределение в летних местообитаниях, а в дальнейшем и узнать тенденцию динамики численности популяции. И здесь на помощь исследователям вновь приходит искусственный интеллект – поэтому новую задачу мы посвятили распознаванию каждой индивидуальной особи данного вида», — рассказал первый заместитель Министра природных ресурсов и экологии Российской Федерации Константин Цыганов.
Во втором кейсе от ПАО «Промсвязьбанк» участникам необходимо определить уровень доходов предпринимателей через кластеризацию пользователей. Разработанная модель поможет точнее подбирать услуги для новых клиентов банка.
«ПСБ уделяет особое внимание повышению уровня цифровизации банковских процессов, высокоинтенсивной разработке и внедрению инноваций для дальнейшего развития всех направлений бизнеса. У банка сейчас большое количество новых амбициозных проектов в сфере ИТ, для реализации которых необходимо привлечь лучшие кадры в свою команду. В рамках хакатона мы экспериментируем с интересными нестандартными задачами, открываем для себя перспективных молодых специалистов с большим потенциалом и с возможностью продолжения дальнейшего сотрудничества с нами, помогаем им развиваться», — подчеркнула Елена Гоголева, заместитель директора департамента — начальник управления аналитических исследований и инновационных технологий ПАО «Промсвязьбанк».
Третий кейс на хакатоне представит ПАО «Ростелеком». Участникам предстоит научить модель машинного обучения переводить тексты и запросы с человеческого языка на SQL. Разработанное решение поможет сократить нагрузку на data-специалистов, быстрее принимать решения, ускорить бизнес-процессы в компании и многое другое.
«Сегодня пользователям больших данных нужны эффективные ИТ-решения, а не неуправляемые терабайты нулей и единиц. Для внедрения Data-Driven культуры нам нужно сократить технологический разрыв между пользователями и ИТ-командой. Мы считаем, что перевод с человеческого языка на язык SQL-запросов поможет нам сделать первый шаг на пути устранения преград повсеместной дата-грамотности», — отметил директор по развитию цифровых технологий ПАО «Ростелеком» Леонид Новожилов.
Четвертый кейс хакатона поставила VK. В рамках данного кейса участникам необходимо обучить модель, которая будет понимать, что фраза, которую слушает ассистент Маруся, идёт не от пользователя, а является случайным фоновым разговором. Тогда Маруся перестанет отвечать на такие фразы, и качество её коммуникации с пользователем повысится. Разработанное решение будет полезно семьям с детьми: ассистент научится различать голоса детей, озвучку мультфильмов и другие посторонние голоса.
«VK развивает технологии, которые объединяют десятки миллионов пользователей. Голосовой ассистент Маруся помогает узнавать новое, отвечать на самые необычные вопросы, развлекаться и учиться. Участникам хакатона необходимо решить нетривиальную задачу: из текста, который сгенерирует система распознавания речи, нужно определить, была ли фраза адресована ассистенту или это случайная фоновая речь. Разрабатывать и обучать нейросеть поможет облачная платформа ML Platform от VK Cloud. Желаем всем участникам удачи в решении кейса, уверены, что нас ждут креативные и нестандартные решения», — отметил Никита Блинков, продакт-менеджер голосового помощника Маруся от VK.
