Автор: 
На сегодняшний день приложения в наших смартфонах могут многое, например, помогать диабетикам следить за своим состоянием, и даже диагностировать сотрясение мозга с помощью съёмки глаз. Благодаря учёным из Гарварда и Массачусетского технологического института теперь в наших телефонах появится ещё одна удивительная функция — контроль за «плохими» родинками.
Учёные уже больше 10 лет рассматривают идею об использовании смартфонов для обнаружения рака кожи. Ещё в 2011 году в AppStore появилось приложение, которое использовало камеру устройства для распознавания необычных родинок и веснушек для оценки риска. В 2017 было выпущено другое аналогичное приложение, которое использовало искусственный интеллект (ИИ) для постановки «диагноза». Новая система также использует алгоритмы глубокого обучения, чтобы обнаруживать рак кожи, но появилось несколько существенных отличий.
Алгоритмы для автоматического обнаружения рака кожи до сих пор были обучены анализировать лишь отдельные фрагменты кожи на предмет тревожных признаков, которые могли бы указывать на меланому. Такой формат работы отличается от методов самих дерматологов.
Для более эффективной оценки опасных родинок врачи прибегают к методу «гадкого утёнка». В рамках такой системы специалисты изучают образования, которые непохожи на большинство родинок на теле человека, то есть по сути являются «гадкими утятами». Авторы нового приложения смогли создать систему, которая, по их словам, является первой в своем роде. Для этого они загрузили в базу ИИ данные более чем 33 000 изображений, содержащих не только кожу пациента, но и другие объекты, которые могли бы мешать при постановке «диагноза».
Все изображения заранее были проанализированы дерматологами. После небольших доработок и тестирования системы, искусственный интеллект смог самостоятельно отличать опасные повреждения от доброкачественных. Испытания приложения проходили с 68 разными пациентами, в 88% случаев оценка родинок от ИИ совпадала с заключением дерматолога. Авторы отмечают, что это очень высокий процент согласия, так как обычно диагнозы дерматологов между собой совпадает на 90%.
Сейчас авторы проекта продолжают разработку приложения, надеясь провести клинические испытаний в дальнейшем.
