25.04.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Четвёртый окружной хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

Томск Цифровой прорыв 2022

C 15 по 17 июля 2022 года на площадке «Особая экономическая зона технико-внедренческого типа Томск» пройдёт четвёртый окружной хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». Участники разработают интеллектуальную карту, предскажут риски заражения и определят уровень стресса человека. Призовой фонд хакатона в Сибирском ФО составит 1 800 000 рублей. Зарегистрироваться, найти подходящий кейс и уточнить форматы участия можно на официальном сайте проекта.

«Уже три хакатона подряд мы открываем IT-таланты по всей России. Совсем скоро мы снова погрузимся в атмосферу непрерывной работы и поиска верного решения, но теперь уже в Сибири, в рамках четвёртого окружного хакатона проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». Приятно наблюдать за тем, как наш проект набирает обороты и с каждым мероприятием объединяет все больше талантливых и целеустремленных людей со всех уголков нашей необъятной страны. Уверен, предстоящее мероприятие не станет исключением, и мы познакомимся с большим количеством интересных участников и их историй, а также увидим нетривиальные решения поставленных задач», – отметил заместитель генерального директора АНО «Россия – страна возможностей» Антон Сериков.

Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»: создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.

В рамках кейса от Федеральной службы по аккредитации команды разработают интеллектуальную карту рынка безопасных товаров. Сервис по анализу данных с помощью технологий ИИ будет способствовать конкурентоспособности добросовестных производителей, поможет повысить благосостояние граждан за счёт недопущения небезопасной продукции и укрепить доверие потребителей качественных товаров на российском рынке.

«В текущем году федеральным правительством принят ряд мер поддержки бизнеса, согласно которым сокращается количество документов, время на получение деклараций и прохождение обязательных процедур. При этом важно, чтобы ускорение и упрощение процессов не снижало безопасности товаров, поступающих на рынок. Применение технологии искусственного интеллекта позволит проводить объективную комплексную проверку подлинности сертификатов и деклараций, прохождения товаром необходимых испытаний на безопасность прежде чем на него были выданы документы и он попал к потребителю. Результаты оценки будут в режиме онлайн передаваться всем заинтересованным лицам: государственным органам, бизнесу, гражданам. Таким образом применение современной технологии позволит повысить прозрачность процесса оформления сертификатов и деклараций, исключить влияние человеческого фактора при выявлении нарушений при их оформлении, оперативно выявлять и изымать из оборота контрафактные товары. Благодаря этому на рынке будут созданы благоприятные условия для добросовестных производителей, поставщиков и продавцов товаров», – сказал Александр Соловьев, заместитель руководителя Росаккредитации.

На втором кейсе от ООО «Диджитал Консалтинг Солюшнс» участники с помощью технологий ИИ должны будут предсказать уровень заражения вирусом в условиях пандемии на примере COVID-19 в городах России. Разработанное участниками решение поможет решить проблему распространения вируса COVID-19 и подобных типов вирусов, последствиями которых в некоторых случаях является смерть пациента. Решение будет способствовать сокращению смертности заражённых людей, снижению нагрузки на систему здравоохранения и уменьшению расходов государства на лечение тяжелобольных пациентов.

«Вирус COVID-19 начал распространяться внутри России в 2020 году. Вирусы подобного типа, по словам учёных, рискуют стать частыми из-за глобального распространения авиации и других быстрых способов перемещения людей по планете. Именно поэтому столь актуальным сейчас становится прогнозирование распространения вирусов. Решение данной задачи поможет лучше понять факторы, влияющие на распространение подобных типов вирусов и своевременно выявить случаи заражения, что будет способствовать сокращению смертности зараженных людей, снижению нагрузки на систему здравоохранения и уменьшению расходов государства на лечение тяжелобольных пациентов», – отметил Артём Скандовский, руководитель направления стратегии и развития в компании DCS.

В рамках третьего кейса от ООО «Международная Академия исследования лжи» командам предстоит определить уровень стресса человека по зарегистрированным при помощи датчиков полиграфа реакциям на вопросы. Такая классификация производится при помощи поиска закономерностей в размеченных вручную экспертами-полиграфологами реакциям.

«Решение данной задачи может сделать возможным создание системы экспресс-диагностики уровня стресса человека в реакциях на различные стимулы. Такой скрининг может превентивно выявлять негативные намерения, девиантное поведение и депрессивные состояния. Экспресс-диагностика эмоционального состояния человека при помощи регистрации сердечной деятельности может применяться в аэропортах для выявления опасных пассажиров, на ответственных местах работы для оценки функционального состояния организма и готовности приступить к работе и в других местах», – подчеркнул Виктор Макаров, генеральный директор ООО «Международная Академия исследования лжи».

На 2022 год запланировано проведение 25 региональных чемпионатов – индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Также в разных регионах России пройдут 8 окружных хакатонов – это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач.