Второй всероссийский чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

С 8 сентября по 6 октября 2022 года пройдёт второй всероссийский чемпионат «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». В течение месяца участники со всей страны в онлайн-формате займутся решением задач на основе методов машинного обучения и искусственного интеллекта от компании «Инновации Дальнего Востока», Департамента информационных технологий города Москвы, Алтайского государственного университета (АлтГУ) и будут бороться за призовой фонд 3 миллиона рублей. Церемония открытия чемпионата состоится в рамках Восточного экономического форума во Владивостоке.

Всероссийский чемпионат – это индивидуальное соревнование, три реальные и актуальные задачи по искусственному интеллекту и машинному обучению и призовой фонд в 3 миллиона рублей. Разработчики могут испытать свои силы, взяв одну, две или сразу три задачи, над которыми будут работать в течение месяца. Конкурс интересен не только опытным программистам, для новичков пройдут образовательные мастер-классы и разборы тренировочных задач с ИТ-экспертами.

Регистрация на чемпионат доступна уже сейчас на официальном сайте проекта. Участвуя в ИТ-чемпионатах, специалисты решат сложные и уникальные задачи и станут частью сообщества «Цифрового прорыва». Призёры всероссийского чемпионата выиграют денежные призы – от 15 до 250 тысяч рублей, призовой фонд на каждую из трёх задач составляет 1 миллион рублей.

«8 сентября в рамках программы Восточного экономического форума во Владивостоке стартует второй Всероссийский чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», где участники смогут выбрать один из трёх кейсов и побороться за призовой фонд. После ухода многих зарубежных компаний с российского рынка освобождается множество ниш, которые требуют альтернативных ИТ-решений. Всероссийский чемпионат по искусственному интеллекту – один из наиболее эффективных способов привлечь специалистов к работе над самыми разноплановыми задачами. Подготовка компетентных специалистов и привлечение их к разработке новых отечественных решений – одно из ключевых направлений ИТ-повестки страны. Уже через месяц мы увидим решения, которые подготовят наши участники для ДИТ Москвы, компании «Инновации Дальнего Востока» и Алтайского государственного университета», – прокомментировал Алексей Агафонов, первый заместитель генерального директора президентской платформы «Россия – страна возможностей».

Для решения кейса от компании «Инновации Дальнего Востока» участникам чемпионата предстоит разработать модель семантической сегментации капилляров глаза человека по снимкам с офтальмологической щелевой лампы. Сейчас для диагностики стадии патологии глаз используется целый спектр различных экспертиз. Медицинские работники вынуждены вручную обрабатывать огромное количество данных, проводить типовые измерения и расчёты. В то же время с каждым годом появляется всё больше данных и новых подходов к диагностике. Например, использование цифровых снимков глаза, полученных со специализированного офтальмологического оборудования (цифровых фото-щелевых ламп) в сочетании с методами машинного обучения.

Уникальность настоящей задачи заключается в новой диагностической методике на основе сегментации сосудов глаз с применением технологии компьютерного зрения, позволяющей производить эту сегментацию автоматически. Участники чемпионата могут разработать модель, которая должна помочь в распознавании сосудов глаза. С её помощью медицинские работники смогут максимально сконцентрироваться на анализе результатов измерений, не тратя время на обработку данных.

В рамках управленческого кейса от ДИТ Москвы участникам предстоит разработать концепцию ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных. В настоящее время темпы роста и развития города Москвы как в целом, так и в отдельных его районах идут стремительно. В связи с чем возникает вопрос баланса оснащённости отдельных частей города (округов, районов) инфраструктурой для обеспечения потребностей жителей.

На сегодняшний день районы города не всегда являются самодостаточными с точки зрения обеспечения социальной инфраструктурой, объектами досуга, транспортной доступностью и не только, что побуждает жителей переселяться в другие районы или округа, тем самым создавая неравномерную нагрузку на транспортные и прочие системы города. В месте с тем, не определено, из каких показателей складывается «самодостаточность района», и не определён подход к работе с различными данными, что не позволяет сейчас прогнозировать развитие районов и принимать верные управленческие решения, основанные на анализе данных.

В рамках кейса от Алтайского государственного университета (АлтГУ) участникам чемпионата предстоит разработать алгоритм предсказания количества времени, требующегося на выполнение задачи на основе исторических данных. Разработка программных решений – это процесс, сравнимый по сложности с созданием и сборкой самолёта. И, как и любой процесс, даже самый сложный, разработку можно разделить на части. Для организации непрерывного процесса разработки сложных программных продуктов требуется тщательное планирование работы. Основной инструмент – это декомпозиция разработки программного продукта на мелкие шаги с последующей оценкой качества выполненной работы и временных затрат на исполнение.