21.11.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Машинное обучение поможет сэкономить при грузоперевозках по Северному морскому пути

Salinity data Arctic Ocean

Российские учёные разработали алгоритм расчёта солёности морской воды по спутниковым данным. Применение новой технологии позволит значительно сэкономить временные и материальные ресурсы при прокладке и организации ледокольных маршрутов по морям Арктики. По словам учёных, используя методы машинного обучения, результаты многолетних экспедиционных измерений в морях российской Арктики и новому алгоритму, им удалось существенно улучшить точность прогнозов картирования областей формирования прочного пресного льда в Арктике.

Лед, образующийся и нарастающий из опреснённых вод гораздо прочнее, чем лёд из солёных морских вод, что важно учитывать при подготовке и планировании маршрутов морских ледокольных судов. Разработка учёных особенно актуальна для организации ледовых проводок по трассе Северного морского пути, который характеризуется сложными ледовыми условиями, в том числе из-за больших областей, покрытых пресным льдом. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Marine Science. В дальнейшем научный коллектив намерен подготовить разработанный алгоритм к реализации в промышленности.