Машинное обучение поможет сэкономить при грузоперевозках по Северному морскому пути

Российские учёные разработали алгоритм расчёта солёности морской воды по спутниковым данным. Применение новой технологии позволит значительно сэкономить временные и материальные ресурсы при прокладке и организации ледокольных маршрутов по морям Арктики. По словам учёных, используя методы машинного обучения, результаты многолетних экспедиционных измерений в морях российской Арктики и новому алгоритму, им удалось существенно улучшить точность прогнозов картирования областей формирования прочного пресного льда в Арктике.

Лед, образующийся и нарастающий из опреснённых вод гораздо прочнее, чем лёд из солёных морских вод, что важно учитывать при подготовке и планировании маршрутов морских ледокольных судов. Разработка учёных особенно актуальна для организации ледовых проводок по трассе Северного морского пути, который характеризуется сложными ледовыми условиями, в том числе из-за больших областей, покрытых пресным льдом. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Marine Science. В дальнейшем научный коллектив намерен подготовить разработанный алгоритм к реализации в промышленности.