Библиотека искусственного интеллекта и машинного обучения

Подборка сайтов, сервисов, инструментов и других ресурсов для специалистов, интересующихся искусственным интеллектом и машинным обучением.

Образование и конкурсы

1. Образовательный проект «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля». Ссылка.
2. Интенсивы от Skillbox. Ссылка.
3. AI-ACADEMY Академия искусственного интеллекта для школьников при поддержке Сбербанка. Ссылка.
4. Школа глубокого обучения (Deep Learning School) — учебная организация на базе ФПМИ МФТИ. Ссылка.
5. Бесплатный образовательный курс по машинному обучению и управлению проектами в IT для преподавателей от VK Education. Ссылка.
6. Курсы от Яндекс.Практикума. Ссылка.
7. IT Чемпионаты Mail.ru. Ссылка.
8. Kaggle — сообщество специалистов в области данных. Ссылка.
9. 109 бесплатных курсов по Data Science. Ссылка.
10. Специализация Машинное обучение и анализ данных. Ссылка.
11. Open Data Science — Международное сообщество, объединяющее специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science. Ссылка.

Данные и наборы данных (датасеты)

1. Портал открытых данных Российской Федерации. Ссылка.
2. Портал открытых данных Правительства Москвы. Ссылка.
3. Датасеты от сообщества Kaggle. Ссылка.
4. Открытые датасеты Яндекс.Толоки. Ссылка.
5. 24 датасета для ритейла и ecommerce. Ссылка.
6. Открытый датасет русской речи. Ссылка.
7. Датасеты для машинного обучения на Lionbridge. Ссылка.
8. Knoema — бесплатная платформа открытых данных. Ссылка.

Инструменты и программное обеспечение

1. Google Colab. Ссылка.
2. Anaconda — платформа для работы с данными и машинным обучением. Ссылка.
3. Рабочее место data scientists от Mail.Ru Cloud Solutions. Ссылка.
4. scikit-learn: Машинное обучение на Python. Ссылка.

Новости и статьи

1. База знаний ИИ. Ссылка.
2. Искусственный интеллект на Хабре. Ссылка.
3. Канал про машинное обучение в Telegram. Ссылка.
4. Статьи на тему data science, machine learning, big data, python, математика в Telegram. Ссылка.
5. Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. Ссылка.
6. Анализ малых данных — КвазиНаучный блог Александра Дьяконова. Ссылка.
7. MachinelearningMastery — Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект. Ссылка.