Подборка сайтов, сервисов, инструментов и других ресурсов для специалистов, интересующихся искусственным интеллектом и машинным обучением.
Образование и конкурсы
- Образовательный проект «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля». Ссылка.
- Интенсивы от Skillbox. Ссылка.
- AI-ACADEMY Академия искусственного интеллекта для школьников при поддержке Сбербанка. Ссылка.
- Школа глубокого обучения (Deep Learning School) — учебная организация на базе ФПМИ МФТИ. Ссылка.
- Бесплатный образовательный курс по машинному обучению и управлению проектами в IT для преподавателей от VK Education. Ссылка.
- Курсы от Яндекс.Практикума. Ссылка.
- IT Чемпионаты Mail.ru. Ссылка.
- Kaggle — сообщество специалистов в области данных. Ссылка.
- 109 бесплатных курсов по Data Science. Ссылка.
- Специализация Машинное обучение и анализ данных. Ссылка.
- Open Data Science — Международное сообщество, объединяющее специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science. Ссылка.
Данные и наборы данных (датасеты)
- Портал открытых данных Российской Федерации. Ссылка.
- Портал открытых данных Правительства Москвы. Ссылка.
- Датасеты от сообщества Kaggle. Ссылка.
- Открытые датасеты Яндекс.Толоки. Ссылка.
- 24 датасета для ритейла и ecommerce. Ссылка.
- Открытый датасет русской речи. Ссылка.
- Датасеты для машинного обучения на Lionbridge. Ссылка.
- Knoema — бесплатная платформа открытых данных. Ссылка.
Инструменты и программное обеспечение
- Google Colab. Ссылка.
- Anaconda — платформа для работы с данными и машинным обучением. Ссылка.
- Рабочее место data scientists от Mail.Ru Cloud Solutions. Ссылка.
- scikit-learn: Машинное обучение на Python. Ссылка.
Новости и статьи
- База знаний ИИ. Ссылка.
- Искусственный интеллект на Хабре. Ссылка.
- Канал про машинное обучение в Telegram. Ссылка.
- Статьи на тему data science, machine learning, big data, python, математика в Telegram. Ссылка.
- Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. Ссылка.
- Анализ малых данных — КвазиНаучный блог Александра Дьяконова. Ссылка.
- MachinelearningMastery — Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект. Ссылка.