Новая модель искусственного интеллекта (ИИ), работающая в сфере диагностики заболеваний, позволяет определить сложные случаи, по которым требуется консультация живого специалиста, заявили разработчики из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT).
Разработанная система диагностики заболеваний может диагностировать у пациента рак лёгких, груди, мозга, кожи и шейки матки. Несмотря на значительные успехи в диагностировании, разработчики столкнулись с проблемой, что в ряде случаев их система выдает значительно менее точные результаты, чем живой специалист.
Для решения этой проблемы они добавили в систему дополнительный модуль, основанный на машинном обучении, который может определить, способна система самостоятельно справиться с диагностикой конкретного случая или нужно обратиться к специалисту. Причём, принимая решение о перенаправлении рассматриваемого случая специалисту, она выбирает человека, который наиболее компетентен в этом вопросе. Выбор специалиста осуществляется не только с учётом уровня компетенции, но и его загруженности другими задачами.
Команда разработчиков признаётся, что разработанные модели пока не получается целиком внедрить в условиях реальной больницы. Частично эта проблема связана с недоверием врачей. С помощью добавления дополнительного звена принятия решений они пытались сделать модель более безопасной и тем самым снизить степень недоверия к ней. Также они предлагают протестировать разработанную систему в сотрудничестве с несколькими группами рентгенологов, которые специализируются на разных группах пациентов и имеют большой опыт работы.
Ссылка на источник.