18.10.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Искусственный интеллект научился отличать мужской мозг от женского

Sex differences brain organization

В новом исследовании, опубликованном в журнале PNAS, учёные из Стэнфордского университета продемонстрировали возможности искусственного интеллекта в определении половых различий в работе мозга. С использованием данных МРТ-сканирования более 1500 людей, исследователи обучили ИИ-модель анализировать особенности работы мозга, что позволило с высокой точностью до 90% различать мужской мозг от женского. Искусственный интеллект выявил ключевые различия в структурах мозга, такие как полосатое тело и лимбическая система, которые играют важную роль в регулировании эмоций, мотивации, обучения, памяти, а также в решении стратегических задач и планировании.

Эти открытия подчеркивают разнообразие между мужским и женским мозгом, демонстрируя, что у женщин обычно более сильные связи между областями мозга, отвечающими за эмоции и социальное познание. Это может помочь объяснить, почему женщины лучше распознают эмоции других людей и более восприимчивы к социальным сигналам. Кроме того, исследование выявило, что женщины обладают более развитыми памятью, фантазией и прогностическими способностями, в то время как мужчины лучше справляются с задачами, связанными с пространственным ориентированием и обладают техническими навыками.

Интересным является и открытие различий в паттернах активности сети пассивного режима работы мозга, которая активируется, когда человек находится в состоянии покоя и не сосредоточен на выполнении определённых задач. У женщин активность в этой сети более синхронизирована, что может указывать на различия в процессах мышления и восприятия окружающего мира между мужчинами и женщинами. Новое исследование не только расширяет понимание уникальных особенностей мужского и женского мозга, но и демонстрирует потенциал применения искусственного интеллекта в неврологии и психологии. Оно открывает новые перспективы для изучения половых различий в функционировании мозга, что может способствовать разработке более эффективных методов диагностики и лечения различных заболеваний.