Автор: 
Солнечная энергетика играет важную роль в переходе к возобновляемым источникам энергии. Её основные плюсы — это экологическая безопасность в процессе выработки и наличие неисчерпаемого источника энергии. Несмотря на то что производство солнечных батарей сильно развито, сбои в технологическом процессе до сих пор появляются, что приводит к повреждению фотоэлектрических модулей. Российские учёные разработали новое программное обеспечение, позволяющее находить дефекты солнечных элементов в процессе их производства.
Новый метод основан на электролюминесцентной диагностике и заключается в улавливании инфракрасной камерой света, излучаемого кремниевой пластиной. Если пластина не повреждена, то излучаемый свет будет равномерным, а разный уровень свечения будет говорить о повреждении кремниевой пластины. Так как дефекты разных типов имеют существенно различающиеся закономерности, то единый подход к обработке данных не подходит. В данном случае применение нейросетей и моделей глубокого машинного обучения оказалось наилучшим вариантом.
На основе данных 68 748 электролюминесцентных изображений фотоэлектрических элементов было проведено обучение нейронной сети. Исследование опубликовано в журнале Solar Energy. В процессе обучения была достигнута высокая точность обнаружения и классификации различных дефектов, возникающих на разных стадиях изготовления солнечных элементов. Новый метод позволит находить повреждения в кремниевых пластинах ещё до их установки, тем самым повышая производительность солнечных батарей, а также их надёжность и долговечность.
