Нейросеть научилась диагностировать кальциноз аорты

Кальций — макроэлемент, который отвечает за твёрдость наших костей и зубов. Избыточное поступление или недостаток его усвоения способствуют кальцинозу — отложению минерала в кровеносных сосудах, мягких тканях и внутренних органах. Австралийские учёные из Университета Эдит Коуэн использовали машинное обучение, чтобы упростить процесс оценки наличия кальцинатов в организме человека. Исследование опубликовано в журнале eBioMedicine.

Основным показателем нарушения обмена веществ и предвестником многих болезней является кальциноз аорты. Аорта, теряя податливость и эластичность плохо справляется со своими функциями, что приводит к развитию инфаркта, инсульта и деменции в пожилом возрасте. При своевременной диагностике такие осложнения легко корректируются. Как правило, кальциноз обнаруживается случайно, особенно на снимках для выявления остеопороза. Обычно, специалист тратит на изучение снимков около пятнадцати минут, оценивая результат по двадцати четырёх балльной шкале. Самой тяжёлой степени кальциноза присваивается максимальная оценка, а в случае отсутствия очагов ставится ноль баллов.

Исследователи обучили и протестировали свёрточную нейронную сеть для автоматической оценки кальциноза. Нейросеть проанализировала более пяти тысяч изображений позвоночника на предмет плотности костной ткани. В восьмидесяти процентах случаев диагноз нейросети и специалиста совпадал. Такой подход поможет обрабатывать до шестидесяти тысяч снимков в день, что позволит предотвратить возникновение сердечно-сосудистых и ряда других опасных для жизни заболеваний ещё до появления симптомов.