Автор: 
Рутинная электроэнцефалограмма (ЭЭГ) — это небольшое по времени исследование электрической активности в головном мозге. Оно проводится при помощи электродов, закреплённых на голове. Результаты отображаются графически как волновые пики. По итогам процедуры врачи выявляют нарушения в работе органа и опухоли. Но в основном ЭЭГ используют для обнаружения ранних признаков эпилепсии. В противоположность рутинной ЭЭГ существуют длительные процедуры с синхронной видеозаписью активности мозга и движений пациента.
Датские учёные создали и обучили нейросеть SCORE-AI, которая считывает рутинные ЭЭГ на уровне опытного специалиста. Исследование опубликовано в журнале JAMA Neurology. Для обучения искусственного интеллекта использовали набор данных из 30 493 ЭЭГ, которые были подробно прокомментированы 17 экспертами-нейробиологами. Нейросеть различала нормальные и аномальные ЭЭГ, а последние сортировала по видам нарушений. При этом точность выводов искусственного интеллекта составила практически 100%, что сопоставимо с точностью эксперта. Это значит, что SCORE-AI может давать клинически важные интерпретации, на основе которых врачи смогут выбирать стратегии лечения и назначать лекарства.
Созданная нейросеть решает проблему неверного толкования результатов исследования. Дело в том, что во многих медицинских учреждениях ЭЭГ считывают врачи не прошедшие специального обучения в области интерпретации ЭЭГ. Ошибка в интерпретации ЭЭГ может повлечь постановку неверного диагноза и лечения. Кроме того, количество назначений ЭЭГ растёт, а применение SCORE-AI может помочь снизить рабочую нагрузку с врачей-неврологов. Также нейросеть поможет интерпретировать результаты ЭЭГ в регионах, где нет нужных специалистов.
