21.06.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Машинное обучение помогает прогнозировать остановку сердца, используя данные ЭКГ

Cardiac arrest ECG

Учёные использовали данные электрокардиограммы из большой ретроспективной группы для извлечения различных показателей вариабельности сердечного ритма. Эти данные были использованы в целях разработки прогностической модели машинного обучения для предсказания внезапной остановки сердца в условиях интенсивной терапии. Исследование опубликовано в журнале Npj Digital Medicine.

Новая модель является высокодоступной и может быть перенесена в медицинские учреждения, которые собирают данные ЭКГ. Она предлагает простое применение в клинической практике, поскольку непрерывный мониторинг ЭКГ является стандартной практикой в отделениях интенсивной терапии. Результаты исследования могут дать ценную информацию об оценке состояния пациента в режиме реального времени и облегчить оперативное начало вмешательств для предотвращения внезапной остановки сердца.