Автор: 
Клетки являются основной единицей жизни, строительными блоками живых организмов, и исследователи должны иметь возможность наблюдать за тем, что может влиять на параметры клеток, такие как размер, форма и плотность. Раньше учёные наблюдали за образцами клеток непосредственно через микроскопы, однако теперь они могут использовать искусственный интеллект для проведения наблюдений за изменениями форм и структуры клеток в режиме реального времени. Это позволит комбинировать методы клеточного анализа. Исследование, описывающее данный процесс, опубликовано в журнале Intelligent Computing.
Изображения клеток обычно используются в биомедицинских исследованиях и при разработке новых лекарств. Изображения показывают ценную информацию о том, как клетки реагируют на внешние раздражители или изменения в окружающей среде. Исследователи использовали алгоритмы, основанные на глубоком машинном обучении, для автоматизации процесса визуализации клеток. Раньше этот процесс был очень трудоёмким и длительным. Основная цель анализа изображений клеток — изучить фенотипические эффекты различных методов лечения и выявить взаимосвязи между ними.
