27.04.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Машинное обучение помогло расшифровать кудахтанье кур

Deciphering Avian Emotions

Команда японских исследователей смогла расшифровать кудахтанье кур с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. По словам учёных, им удалось разработать систему, которая может с точностью до 80% выявлять 6 основных эмоциональных состояний кур, а именно: гнев, страх, голод, волнение, удовлетворение и страдание. Разработанную технологию назвали «Глубокий эмоциональный анализ» (DEAL). В её основе лежат сложные математические алгоритмы, которые позволяют анализировать издаваемые курицами звуки и делать выводы об эмоциональном состоянии птицы. Исследование опубликовано в журнале Research Square. Учёные утверждают, что им удалось успешно протестировать систему при помощи 200 часов записей, полученных от 80 разных кур.

В эксперименте приняли участие 8 ветеринарных врачей и зоопсихологов, которые подтвердили высокую точность оценки психического состояния птиц. Однако, как отмечает учёные, эти результаты пока что не прошли научное рецензирование. Кроме того, исследователи признают, что у системы есть серьёзные ограничения. В частности, на точность результата может влиять порода кур, а также другие условия окружающей среды, которые не учитываются алгоритмом. Так, технология не позволяет добавлять данные о языке тела, который наравне с кудахтаньем является полноценным способом общения у кур. Тем не менее учёные считают, что эта разработка является серьёзным прорывом для научного мира. Они надеются использовать схожие методы для анализа акустической коммуникации у других животных и заложить основу для исследований в различных областях, связанных с животноводством.