Автор: 
Письменные источники могут дать современным учёным ключ к пониманию того, как жили люди в древних обществах. Но только в том случае, если тексты можно расшифровать. Многие из них были испорчены временем — в них утеряны фрагменты. Историки и филологи используют различные инструменты для восполнения содержания исходного текста. Это почти всегда долгий и утомительный процесс.
В новом проекте британская компания DeepMind, специализирующаяся на искусственном интеллекте, разработала инструмент, который поможет учёным решить эту задачу. Результатом работы стала «Итака» — приложение, основанное на машинном обучении. Нейросеть учится на других древних текстах, чтобы предсказать, какие фрагменты отсутствуют в повреждённом. Научная статья вышла в журнале Nature.
Исследователи обучили приложение, используя 60 000 греческих текстов за период с 700 года до н. э. по 500 год н. э. Каждый из них уже был тщательно изучен и при необходимости реконструирован. Затем команда запустила приложение на тех же текстах до реконструкции. Исследователи обнаружили, что точность системы составляет 62% — лучше, чем у живых учёных, которым дали ту же задачу. Но наилучшие результаты были получены при сотрудничестве между системой искусственного интеллекта и историками. Вместе они смогли достичь точности в 72%.
«»Итака» может отнести надписи к их первоначальному местонахождению с точностью до 71% и датировать их в диапазоне 30 лет. Это может заставить пересмотреть ключевые тексты классических Афин, способствуя возобновлению дебатов о древней истории», — пишут авторы разработки в своей статье.
