Автор: 
18 декабря 2020 года Яндекс.Дзен проведёт онлайн-митап «Исследования и рекомендательные системы». На прошлых митапах рассказывали о том, как рекомендательные системы устроены «в бою»: какие алгоритмы используются и как они ускоряются, как проектируется инфраструктура, как проводятся эксперименты. В этот раз специалисты сменят направление и обсудят наукоёмкие задачи такие, как обучение с подкреплением (reinforcement learning) и атаки на модели.
Эти темы популярны сами по себе, а в применении к рекомендациям особенно интересны. От Дзена будет история о том, как возникла задача ранжирования по сложной негладкой метрике, какие подходы в ней пробовали и что заработало лучше всего.
Программа
- Reinforcement Learning в рекомендательных системах 2020: улучшения и реальность — Сергей Колесников, Тинькофф.
- Яндекс.Дзен: переход от оптимизации кликов к оптимизации «профицита» — Андрей Зимовнов, Яндекс.Дзен.
- Злонамеренные атаки: почему они опасны для моделей последовательных данных — Алексей Зайцев, Сколтех.
- Афтепати с хлопушками и подарками.
