Автор: 
Американские исследователи создали модель машинного обучения, способную имитировать химические процессы. Эта модель, разработанная на основе регрессионного анализа, демонстрирует способность моделировать реакции в широком спектре органических соединений при разнообразных условиях. Созданная модель способна проводить симуляции для обширного перечня материалов, при этом затрачивая значительно меньше ресурсов и времени по сравнению с традиционными квантово-механическими системами. Исследование опубликовано в журнале Nature Chemistry.
Новая модель успешно прошла испытания в серии химических экспериментов, включая анализ добавок в биотопливо и мониторинг процессов горения метана. Также модель способна воспроизвести результаты «эксперимента Миллера», который исследовал происхождение жизни на нашей планете. Учёные не останавливаются на достигнутом и планируют расширение функционала модели для взаимодействия с ещё большим количеством химических элементов. В ближайшем будущем ожидается, что искусственный интеллект сможет предсказывать химические реакции с точностью, сравнимой с опытом химика-эксперта, что значительно ускорит научные исследования и разработку новых материалов.
