Искусственный интеллект научился предсказывать прогрессирование глаукомы

Последние достижения в области искусственного интеллекта побудили учёных к разработке алгоритмов для лучшего выявления прогрессирования глаукомы. Но до сих пор ни один из них не использовал клинические особенности для прогнозирования прогрессирования заболевания у людей с высоким риском. С целью использования искусственного интеллекта для устранения глаукомы исследователи проанализировали клиническую информацию по 12 458 глазам с подозрительными ранними признаками глаукомы. Из них они сосредоточились на 210 глазах, у которых прогрессировала глаукома, и 105, у которых её не было, и все они наблюдались каждые 6-12 месяцев в течение семи лет.

Затем учёные использовали красные флажки на изображениях сетчатки, сделанных в период мониторинга, плюс 15 ключевых клинических признаков для создания набора «прогностических» комбинаций, которые потом были введены в три классификатора машинного обучения — алгоритм, который автоматически упорядочивает или категоризирует данные. Клинические характеристики включали возраст, пол, толщину роговицы, толщину нервного слоя сетчатки, кровяное давление и вес (ИМТ). Все три алгоритма сработали хорошо и смогли последовательно предсказать прогрессирование глаукомы с высокой степенью точности 91-99%. Исследование опубликовано в журнале British Journal of Ophthalmology.