30.01.2023
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Искусственный интеллект научился диагностировать глаукому на ранних стадиях

Глаукому диагностирует ИИ

Учёные из Технологического университета Наньяна в Сингапуре разработали метод, при помощи которого научили искусственный интеллект диагностировать глаукому на ранних стадиях. По словам специалистов, автоматизированный метод диагностики глаукомы, описанный в исследовании, опубликованном в научном журнале Methods, потенциально может быть использован в менее развитых регионах, где пациенты не имеют доступа к офтальмологам.

Глаукому часто называют «тихим похитителем зрения», поскольку до последних стадий она протекает бессимптомно. Именно в этом кроется главная причина необратимой слепоты, которая, по предварительным прогнозам, затронет 111,8 млн человек во всем мире к 2040 году по сравнению с 76 млн в 2020 году. В новой разработке учёных использованы алгоритмы, которые позволяют отличить зрительные нервы с глаукомой от здоровых при помощи анализа стереофонических изображений глазного дна. Сделанные с разных углов 2D-снимки сетчатки объединяются в трёхмерное изображение благодаря съёмке сразу с двух камер.

Набор алгоритмов искусственного интеллекта тоже состоит из двух компонентов нейронной сети. Обе сети имитируют работу головного мозга. Первая сеть быстро обучается на основе стереофонических изображений глазного дна, их же сканирует вторая сеть. Выходные данные двух компонентов после этого объединяются для получения итоговых результатов прогноза.

В ходе эксперимента специалисты использовали 282 снимка глазного дна (72 случая глаукомы и 212 снимков здоровых глаз). В результате искусственный интеллект продемонстрировал точность в 97% при диагностике глаукомы, а изначальную точность сканирования увеличило использование парных стереоизображений.

Как заявил ведущий автор исследования доцент Ван Липо, простота использования этого автоматизированного подхода позволит использовать данную систему любому практикующему врачу. Портативный инструмент на базе ИИ поможет решить проблему трудного доступа к медпомощи, а также снизить количество ошибок при диагностике. Сейчас специалисты работают над тем, как перенести это программное обеспечение в приложение для смартфона, чтобы диагностировать глаукому в полевых условиях.