Автор: 
Американские исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали нейросетевой алгоритм искусственного интеллекта, который быстро распознаёт тип генетической мутации глиомы – опухоли головного мозга. Алгоритм способен сделать это прямо во время проведения хирургической операции. Информация, полученная таким образом, является важной не только при проведении операции, но и для последующего лечения пациентов. Результаты исследования опубликованы в журнале Med.
Глиома – одна из наиболее распространённых и агрессивных форм рака головного мозга. Ежегодно эта болезнь диагностируется примерно у 250 тысяч пациентов, большинство из которых умирают в течение полутора лет. По классификации Всемирной организации здравоохранения, глиома имеет три типа генетических мутаций в клетках опухоли. Эти три типа существенно отличаются друг от друга по показателям выживаемости и вариантам лечения. Сейчас у врачей нет возможности определить тип генетической мутации опухоли. Образцы новообразования, полученные в ходе операции по его удалению, замораживаются и направляются на исследование. Такой анализ занимает от 1-2 дней до недели и доступен далеко не во всех медицинских учреждениях. Лишённые информации о подтипе глиомы, а, следовательно, о её агрессивности, хирурги не могут принять точного решения по технике операции.
Разработанная нейросеть, способная провести подобный анализ в режиме реального времени, получила название CHARM (Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine или Машина для оценки и обзора гистопатологии криосекции). Её научили определять тип генетической мутации опухоли используя 2334 снимка образцов опухолей 1524 пациентов. CHARM определяет наличие в образце пациента раковых клеток с вероятностью 98%, а тип генетической мутации – с вероятностью 88%. Эта информация является критически важной для хирургов в ходе проведения операции по удалению новообразования.
Имея данные о подтипе опухоли, врачи могут принимать клинически важные решения в режиме реального времени. Так, от молекулярного типа опухоли зависит объём удаляемых тканей. Кроме того, на основе полученной информации, врачи принимают решение о необходимости введения лекарственного препарата непосредственно в мозг. Тип генетических мутаций также определяет ход послеоперационной терапии, которой подвергается пациент. Учёные считают, что полученная с помощью CHARM информация поможет врачам увеличить шансы на выживание пациентов с раком мозга.
