Автор: 
Точное прогнозирование погоды — одна из самых сложных проблем, над которой человечество работало долгое время. Если обратить внимание на изменения климата, произошедшие за последние несколько лет, прогнозирование становится очень важной задачей. Исследование, опубликованное в журнале Science показало, что нейросеть, разработанная британскими учёными, впервые превзошла традиционные прогнозы погоды, которыми управляет Европейский центр среднесрочного прогнозирования (ECMWF).
Искусственный интеллект менее чем за минуту генерирует точный прогноз на 10 дней вперёд. В исследовании говорится, что это качественный прорыв в прогнозировании погоды. Нейросеть GraphCast обучена на основе данных о погоде за 39 лет, полученных от ECMWF. Данное исследование показало, что искусственный интеллект GraphCast даёт более точный прогноз на 3−10 дней по сравнению с прогнозом от ECMWF. Разработчики проекта отметили, что нейросеть GraphCast доказала свою эффективность, когда на три дня раньше традиционного прогноза предсказала, где ураган Ли, обрушившийся на Северную Америку в начале этого года, выйдет на сушу. Кроме того, использование нейросети для прогнозирования погоды является намного более дешёвым методом, работающим без использования мощных и дорогих суперкомпьютеров.
