Онлайн-митап по анализу данных в Greenplum

Чтобы проанализировать большой объём данных, нужно построить надёжное и масштабируемое корпоративное хранилище (КХД). В этом помогает сервис для управления кластерами Greenplum. В Greenplum можно хранить огромные объёмы информации и здесь же с ними работать. Технология незаменима в ядре КХД: в Greenplum есть транзакции, ANSI SQL, горизонтальная масштабируемость, распределённые JOIN’ы, а ещё он совместим с PostgreSQL.

4 апреля 2022 года всех желающих ждут на большом митапе для тех, кто только собирается работать с консистентным анализом данных или уже использует Greenplum. Своим опытом поделятся ведущие компании, которые применяют большие кластеры Greenplum в production: М.Видео — Эльдорадо, Сбер, Ростелеком и DV Group. Команда Yandex Cloud объяснит, как сделала Greenplum облачным. Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке.

Программа

• Как мы строили CDP платформу на GreenPlum. Мы расскажем про использование подхода Data Vault при построении CDP (Customer Data Platform) платформы, с какими сложностями мы столкнулись, и что получилось в результате.
• Как поселить в облаке слона? Расскажем о роли Greenplum в текущем наборе инструментов для работы с данным и про историю переезда в Yandex.Cloud. Предпосылки переезда, подготовка, миграция и опыт эксплуатации продуктивной системы на базе managed сервиса в стадии Preview.
• Делаем Greenplum облачным. Расскажем об изменении кода GrenplumDB для того, которые нужно было сделать, чтобы база была облачной, а волосы мягкими и шелковистыми. 100% нашей работы — открытый код, возможно наши доработки будут полезны и в on-premise эксплуатации. Но в первую очередь мы, конечно, целимся в масштабируемый и надёжный Greenplum as a service.
• Как выжать максимум производительности из кластера Greenplum и другие особенности эксплуатации в большом энтерпрайзе. Расскажем о развитии Greenplum в Ростелекоме, вызовах и трудностях на пути к стабильности. Рассмотрим на примерах проблемы, возникающие при эксплуатации Greenplum 5 и подходы к их решению.
• Миграция Аналитического хранилища в Корпоративную аналитическую платформу. Расскажем про наш опыт переезда с Teradata на Greenplum.