Автор: 
Саратовский офис Grid Dynamics уже несколько лет является центром Data Science & Machine Learning экспертизы компании. Здесь создаются предсказательные движки, визуальный поиск, дополненная реальность и другие DS&ML продукты для крупнейших мировых сервисов. Присоединяйтесь к митапу 25 ноября 2021 года, чтобы на примере реальных кейсов узнать о проектах и технологиях, с которыми работают эксперты индустрии.
- Алексей Романов расскажет про основные ML компоненты аналитической платформы, разработанной для телеком компании. Модель предсказания оттока, которую построил Алексей с командой, должна была выявить основные причины, по которым отключаются пользователи, и помочь бизнесу уменьшить эту метрику. Обсудим, на сколько эффективной для этой задачи оказалась идея использования пользовательских логов.
- Мы много раз видели, как онлайн магазин выдаёт нам по текстовому запросу или фильтрам, например, чёрные джинсы. А как бы работал поиск, если бы пользователь не описывал товар, а загружал похожее фото? Вместе с Алексеем Беляковым и Олегом Смирновым пройдём все этапы решения задачи street2shop с помощью подходов image similarity и vector search: сбор данных, их обработка, выбор архитектуры модели и функции потерь, тренировка модели, оценка качества получившейся модели – до рабочего продукта.
- Глобальная фармкомпания общается с клиентами через множество коммуникационных каналов. Но как выбрать лучший инструмент в данный момент для данного пользователя? Олег Осипов поделится опытом создания системы предсказания оптимального следующего шага – Next Best Action. Обсудим не только применение подхода Reinforcement Learning, при котором модель постоянно самообучается, но и подбор данных для её построения, а также способы оценки качества самой модели.
